摘要
本公开提供一种云客服服务质量评估方法、装置、电子设备及介质,涉及人工智能技术领域,该方法包括:依据提取的待识别语音中的梅尔频谱特征图和线性预测系数特征图的通道,对梅尔频谱特征图和线性预测系数特征图进行堆叠处理,得到堆叠处理后的多重声音特征图;将多重声音特征图分别经过三次卷积处理,得到多重声音特征图的时域频域联合特征图、频域特征图以及多尺度时间特征图;对时域频域联合特征图、频域特征图以及多尺度时间特征图进行拼接后的融合特征图进行情绪分类,确定待识别语音的云客服服务体验评分。实现低参数量为网络模型提供更丰富的原始信息,降低网络模型的计算量,从而提高云客服服务质量评估的效率和准确性。
技术关键词
线性预测系数
尺寸特征
频谱特征
频域特征
客服
多尺度
服务质量评估方法
语音
多时间尺度
融合特征
分类特征
通道注意力机制
特征提取单元
电子设备
上采样
人工智能技术
计算机程序产品
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
波束赋型
模型训练方法
傅里叶频谱特征
深度神经网络
接收天线数量
供水管网泄漏检测
频域特征
探地雷达
回波
随机森林
频域特征提取方法
高精度传感器
液压泵故障
数据采集模块
远程故障诊断
PageRank算法
拓扑图
节点
客服系统
集成调度系统