一种接触网缺陷智能检测模型的快速迭代方法

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一种接触网缺陷智能检测模型的快速迭代方法
申请号:CN202410988020
申请日期:2024-07-23
公开号:CN118521837B
公开日期:2024-09-20
类型:发明专利
摘要
本发明属于计算机模型技术领域,具体涉及一种接触网缺陷智能检测模型的快速迭代方法。所述方法包括:步骤1:输入训练用的多个接触网图像,基于连接注意力头,生成动态卷积核;步骤2:将所有训练用的接触网图像进行缺陷类型分组,作为该种缺陷类型的动态卷积核;步骤3:建立一个接触网缺陷智能检测模型,使用自适应梯度裁剪的方法,调整该缺陷类型的动态卷积核的权重;步骤4:在快速迭代完成后,使用更新后的动态卷积核提取其动态卷积特征。本发明显著提高了模型的特征提取能力、训练效率和检测精度。
技术关键词
接触网 缺陷智能 迭代方法 卷积特征 注意力 动态 正则化参数 融合特征 图像 多尺度特征提取 支持向量机模型 因子 索引 特征提取能力 多层次 多层感知器 松弛 特征值 非线性 特征数
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