摘要
本发明涉及基因识别技术领域,特别是涉及基于生物功能网络和通路特征优化的癌症驱动基因识别方法,包括:采集若干癌症患者的基因表达数据和基因突变数据并进行处理,构建包含突变基因和表达失调基因的二部图;计算二部图中每对基因的互斥性得分并给二部图加权,获取加权二部图;在加权二部图上采用双向随机游走算法,计算双向随机游走后的转移概率得分以及覆盖率得分;基于转移概率得分和覆盖率得分计算患者之间的相似性得分,并基于相似性得分获取每个患者的驱动基因列表;根据驱动基因列表计算每个基因的累积得分,将累积得分排序前n的基因识别为癌症驱动基因。本发明结合患者分子特征中的异质性和相似性进行分析,提高识别驱动基因的准确性。
技术关键词
癌症驱动基因
基因表达数据
患者
识别方法
覆盖率
基因识别技术
生物
网络
邻居
列表
富集
矩阵
算法
阻尼
因子
分子
参数
系统为您推荐了相关专利信息
原油
机器学习模型
产地识别方法
数据
机器学习技术
数据分析系统
人工智能模型训练
肌肉松弛程度
分析模块
患者体征数据
拉曼光谱数据
物质识别方法
光谱分析系统
智能自动化系统
拉曼光谱物质