摘要
本发明涉及生物电位采集技术领域,尤其涉及一种新的生物电位采集和分析的方法及系统。包括:采集FNIRS数据、EEG数据,以获取复合数据;将复合数据输入人工智能模型,以获取预测区域,预测区域为目标数据的出现区域;扫描预测区域,以获取目标数据;对比目标数据与特征数据,当对比结果为符合时,调整人工智能模型的权重,当对比结果为不符合时,调整人工智能模型的权重,并重复执行前述步骤直至对比结果为符合。现有技术中,虽然将EEG、FNIRS有效的组合至一起,从而有效的利用两者的优势,但采集精度仍略显不足。相较于现有技术,本发明利用人工智能模型对目标数据可能出现的区域进行预测,后续对该区域进行集中扫描,从而有效的提高了采集精度。
技术关键词
人工智能模型
数据
采样率
生物
芯片
脑电波频率
速率
精度
通道
模式
理论
人脑
短时间
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