摘要
本发明提供了一种协作式电磁信号智能识别方法与系统,属于电磁信号分析与处理技术领域。其通过协同感知节点与协同识别控制器相互配合,协同感知节点负责空口电磁信号接收、预处理、时频分析及潜在电磁目标识别并利用机器学习分类方法识别当前场景;协同识别控制器负责收集下属的协同感知节点上报的电磁目标列表并对各个协同感知节点的状态、时频位置一致性、图形形态一致性等进行综合判定及加权处理,提高了电磁识别结果的准确性和场景自适应能力。
技术关键词
智能识别方法
协作式
识别控制器
节点状态信息
检测网络模型
多点协作
机器学习分类方法
多信息
识别系统
电磁信号识别
参数
列表
时频分析方法
信号采集单元
场景
模式
训练集数据
系统为您推荐了相关专利信息
智能识别方法
构建知识图谱
增量学习方法
场景
差分隐私方法
隧道设备
智能识别方法
边缘检测
BP神经网络模型
数据采集模块
网络环境感知
节点状态信息
加权特征值
多尺度
自动化异常检测
可见光图像
检测网络模型
神经网络分类器
特征提取模块
感兴趣