电力行业复杂场景下的文字数据的智能识别方法

本发明公开电力行业复杂场景下的文字数据的智能识别方法，该方法利用网络爬虫收集电力行业文字数据，进行异构整合、清洗和预处理，并与物联网数据融合构建知识图谱。结合知识图谱和领域规则对文字数据进行标注，再通过CNN和Word2Vec提取特征，分为训练集和测试集。采用多模态Transformer模型，结合数据增强和领域自适应训练模型，使用测试集评估性能并调优。本发明结合物联网进行实时环境监控与数据传感记录，确保模型性能和稳定性。此外，实时更新模型，提高智能识别的准确性和效果，以适应电力环境的变化。通过构建知识图谱辅助标注，提高了标注效率和准确性，为电力行业提供了有效的文字数据智能识别解决方案。