摘要
本发明涉及高压电缆缺陷检测领域,尤指一种高压电缆封铅层缺陷检测方法。包括:通过嵌入式传感器网络采集电缆的实时参数;利用相控阵超声波技术对封铅层进行扫描,提取关键频域特征;基于逆散射矩阵分析算法重构缺陷的三维形貌;结合深度学习算法生成缺陷模型,精确定位缺陷;利用马尔可夫随机场模型生成最优修复策略;通过物联网技术进行实时反馈和远程监控,实现动态调整和智能化管理。本发明能够有效提高高压电缆封铅层缺陷检测的准确性、全面性,并提供智能化的修复方案,适应高压电缆长期运行的复杂环境,显著增强了高压电缆的维护和管理效率。
技术关键词
缺陷检测方法
马尔可夫随机场模型
频域特征
嵌入式传感器
超声波技术
高压电缆运行参数
状态空间模型
物联网技术
生成对抗网络
深度学习算法
高压电缆缺陷
分层优化算法
相控阵
多模态数据融合
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动态规划算法
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