摘要
本发明属于橡胶轴承磨损状态监测技术领域,具体涉及一种基于振动信号分析的轴流泵橡胶轴承磨损状态监测方法。所述方法包括:信号采集与预处理;特征构建;磨损阶段划分;智能预警。所述系统包括依次连接的LMS数据采集系统、PC机、MATLAB程序。本发明结合振动信号的多尺度特征提取、熵特征构造、特征融合和分类模型构建,实现了橡胶轴流泵橡胶轴承磨损状态(健康、轻微磨损和严重磨损状态)的精确监测和识别,有效保障轴流泵运行的安全性和可靠性。通过本发明,能够在复杂的环境中对轴流泵橡胶轴承的磨损状态进行实时监测,为轴流泵的可靠运行提供保障。
技术关键词
磨损状态监测方法
橡胶轴承
轴流泵
分类识别模型
信号分析
频域特征提取方法
数据采集系统
PC机
频谱特征
分类模型构建
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