一种基于残差网络模型的音乐感知脑响应分析方法及系统

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一种基于残差网络模型的音乐感知脑响应分析方法及系统
申请号:CN202510606539
申请日期:2025-05-12
公开号:CN120632612A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于残差网络模型的音乐感知脑响应分析方法及系统,其方法包括:获取受试者在不同音乐刺激下的脑电信号,并将脑电信号所属的电极信号映射到脑网络区域;对脑电信号进行伪差干扰片段剔除处理,获得优化脑电信号;根据音乐刺激信号进行预分类,将每类音乐刺激对应的优化脑电信号进行功率谱密度分析和脑网络区域差异分析,得到各类音乐刺激下脑网络区域的最大频段差异特征;将最大频段差异特征与功能连接矩阵进行特征融合后输入残差网络模型进行脑响应分类评估,获得不同音乐刺激对应的脑响应活动模式。本发明将残差网络应用于音乐刺激脑电信号分析,实现了对脑响应活动模式的高效分类与特征提取。
技术关键词
残差网络模型 音乐 多通道脑电 原始脑电信号 响应分析方法 采集设备 频段 陷波滤波器 脑电信号分析 电极 分布特征 皮尔逊相关系数 空间特征提取 全局平均池化 矩阵 分类准确率
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