摘要
本发明公开了一种基于红外引导的可见光目标检测方法,属于计算机视觉领域。其包括:获取可见‑红外目标检测数据集;构建红外引导的可见光目标检测网络模型;对构建的网络模型进行训练;获取实际场景中的可见光图像和红外图像,将其输入到经过训练的网络模型中,获得实际场景中感兴趣目标的类型及坐标位置。本发明设计了红外传感器引导可见光目标检测的范式,实现特征级智能融合,可带来目标检测精度的提升。此外,本发明的算法计算复杂度较低,适用于边缘设备的推理运算。
技术关键词
可见光图像
检测网络模型
神经网络分类器
特征提取模块
感兴趣
矩阵
场景
红外相机
拼接单元
坐标
计算机视觉
红外传感器
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
激光焊接工艺
图像处理算法
时序
Sobel边缘检测算法
焊缝
谣言
大语言模型
防范系统
社交媒体平台
数据收集模块
区块链供应链
区块链网络系统
可信机构
服务器
实时数据
图像增强方法
光照特征
样本
计算机视觉图像处理技术
卷积模块
水电站电气设备
电气设备故障
设备特征
故障预测方法
故障预测系统