摘要
本发明涉及计算机视觉图像处理技术领域,公开了基于改进Retinexformer的TEDS低光照图像增强方法,包括采集TEDS低光照图片,然后将TEDS低光照图片和目标光照信息导入为张量形式的数据并分别进行归一化处理后作为低光照增强模型的输入,低光照增强模型包括图像初步增强模块输出和图像去噪增强模块,图像初步增强模块输出初步增强图像和光照特征图作为图像去噪增强模块的输入,图像去噪增强模块输出增强后的图像。本发明可以有效地增强从低光照环境下获取的TEDS动车图像,使用图像光照信息作为模型的先验信息可以使得增强图像更贴近目标检测网络所需要图像的光照情况,增加了目标检测网络模型检测准确率。
技术关键词
图像增强方法
光照特征
样本
计算机视觉图像处理技术
卷积模块
图片
图像拼接
交叉注意力机制
检测网络模型
标签
通道
更新模型参数
动车
上采样
线性