基于改进Retinexformer的TEDS低光照图像增强方法

AITNT
正文
推荐专利
基于改进Retinexformer的TEDS低光照图像增强方法
申请号:CN202411968185
申请日期:2024-12-30
公开号:CN120107094A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机视觉图像处理技术领域,公开了基于改进Retinexformer的TEDS低光照图像增强方法,包括采集TEDS低光照图片,然后将TEDS低光照图片和目标光照信息导入为张量形式的数据并分别进行归一化处理后作为低光照增强模型的输入,低光照增强模型包括图像初步增强模块输出和图像去噪增强模块,图像初步增强模块输出初步增强图像和光照特征图作为图像去噪增强模块的输入,图像去噪增强模块输出增强后的图像。本发明可以有效地增强从低光照环境下获取的TEDS动车图像,使用图像光照信息作为模型的先验信息可以使得增强图像更贴近目标检测网络所需要图像的光照情况,增加了目标检测网络模型检测准确率。
技术关键词
图像增强方法 光照特征 样本 计算机视觉图像处理技术 卷积模块 图片 图像拼接 交叉注意力机制 检测网络模型 标签 通道 更新模型参数 动车 上采样 线性
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于数据分析的水质智能监测方法、系统及装置
噪声系数 噪声因子 信号 数据 波动特征
2
基于条件约束概率生成的目标轮廓不确定性误差量化方法
轮廓 影像 网络 编码器构造 图像块
3
企业排放物监测数据的异常识别方法、装置、设备及介质
异常识别方法 滑动窗口 样本 企业 神经网络模型
4
基于动态多目标优化的运动表现优化方法
噪声样本 斯皮尔曼相关系数 动态 策略 运动
5
一种联合独立性准则和低秩张量的多视图子空间聚类方法
子空间聚类方法 聚类算法 矩阵 数据 正则化参数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号