摘要
本发明公开了一种电线电缆故障诊断模型训练方法、设备、介质及产品。通过在基于电缆故障样本数据集中的训练集,对电缆故障诊断生成对抗网络模型中并行的至少两个生成器的同步训练的任一批次训练过程中,基于任一生成器对应的损失函数和至少两个生成器分别对应的模型参数对任一生成器的当前模型参数进行更新;以及,基于判别器对应的损失函数以及判别器在历史批次中模型参数对判别器的当前模型参数进行更新,其中,至少两个生成器为模型结构相同的多分类模型;在训练好的至少两个生成器中确定候选电缆故障诊断模型;将满足预设性能指标阈值的候选电缆故障诊断模型确定为目标电缆故障诊断模型,使得目标电缆故障诊断模型充分优化。
技术关键词
电缆故障诊断
故障诊断模型训练方法
更新模型参数
电线电缆
数据项
生成对抗网络模型
生成网络模型
故障诊断方法
标签
设备工作参数
超参数
样本
训练集
计算机程序产品
速度
因子
处理器
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增量更新
非线性相互作用
注意力机制
前馈神经网络
更新方法
关节点特征
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人工神经网络
神经网络模型
数值解析方法
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动态数据重构
无人机集群网络
防护方法
策略
因子
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铁路货车故障识别
重构
非暂态计算机可读存储介质
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