基于势场插值与深度学习耦合的三维地质模型构建方法

本发明提供一种基于势场插值与深度学习耦合的三维地质模型构建方法，包括：S1构建样本数据集并归一化处理；S2根据样本数据的特征，利用上下地层间变异系数确定区域内的地层接触关系；S3基于标量场构建规则和自适应地层层序，设计损失函数；S4设计基于卷积残差隐式层级网络架构的三维地质预测模型，包括简明全连接模块、复杂卷积残差模块以及层级集成模块；S5根据样本数据特征拟合预训练平面，捕捉区域内地层特性得到类理想地层平面；S6进行三维地质模型的预测，将预训练后的网络参数加载到每一层卷积残差隐式网络上进行训练，使模型收敛输出预测的标量场值后进行等值面提取得到三维地质模型。