摘要
本发明涉及基于人工智能的行李安检危险物品自动识别方法及系统,应用于智能安检技术领域,包括:通过从拟识别行李的X射线图像中获取可疑图像;对可疑图像进行筛选,得到拟排查图像区域;由于选取得到的拟排查图像区域将没有包含可疑图像内容的图像区域进行排除,避免对全部图像区域进行识别导致的算力和时间浪费;提取拟排查图像区域中的可疑图像对象,将可疑图像对象与预设的对比图像对象逐一进行相似度计算,从而获取匹配的对比图像对象,并提取对应的对比可疑图像内容,通过对比可疑图像内容对可疑图像内容进行验证,能加快确定危险物品识别结果,提高安检效率,从而实现自动化安检,减少了人为经验与疲劳等人为因素对检测识别结果的干扰。
技术关键词
对象
危险物品识别
图像内容识别
图像块
自动识别方法
识别行李
纹理特征提取
代表
形状先验
网络
自动识别系统
图像库
智能安检
置信度阈值
颜色
算法
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