摘要
本发明提供了一种人工智能胰腺病理辅助诊断系统,包括:病理获取模块采集获取胰腺病理切片得到胰腺病理切片;数据标注模块针对胰腺病理切片进行数据标注得到带标注的胰腺病理切片;监督学习模块扫描带标注的胰腺病理切片,并针对扫描图像进行信息增强与分割处理得到图像分割结果;分析处理模块针对图像分割结果采用分布式微处理架构进行特征分析与预测得到胰腺病理辅助诊断数据。本发明实现对胰腺病理切片的智能化处理与分析,使得针对任何临床表现情形下的胰腺病理切片都能够进行识别分析,不涉及人为主观分析与判断,提高了胰腺病理辅助诊断数据的准确性,并且能够使得病理医师直接根据胰腺病理辅助诊断数据进行诊断,有效减轻病理医师的负担。
技术关键词
病理辅助诊断系统
人工智能胰腺
图像分割模型
图像块
弱监督学习框架
处理单元
数据
多实例
模块
调度器
节点
队列
消息
处理器
热点
像素点
代表
系统为您推荐了相关专利信息
图像分割模型
融合策略
融合特征
语义特征
复杂度
图像块
互联网
遥感方法
多头注意力机制
前馈神经网络
地震属性反演
储层识别方法
融合图像数据
地震属性体
综合储层
图像分割方法
并行特征提取
扫描模块
图像分割模型
桥模块