摘要
本发明提供一种基于图像识别的驾乘人员未着衣检测方法,包括以下步骤:输入任意一张尺寸为M*N的交通卡口车辆图片,使用根据yolov5s训练得到的前车窗检测模型MODEL1进行检测,得到车辆前车窗的左上角坐标(x1,y1)和右下角坐标(x2,y2);在车辆图像中截取出前车窗图像,并使用YOLOv5s训练得到的驾乘人员检测模型MODEL2进行检测,得到驾乘人员位置坐标:左上角坐标(left_x1,left_y1)和右下角坐标(right_x1,right_y1),以及左上角坐标(left_x2,left_y2)和右下角坐标(right_x2,right_y2);使用根据darknet53网络进行训练验证得到的驾乘人员是否着衣分类模型MODEL3进行分类。本发明克服了现有人工检测方法的成本高、效率低的问题,保证了最终检测精度。
技术关键词
车辆前车窗
标签文件
坐标
交通卡口
图片
训练分类模型
卡口图像
卡口车辆
数据
彩色图像
尺寸
闪光灯
参数
网络
训练集
软件
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