摘要
本发明实施例公开了汽车智能座舱数字人形象重建方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括:获取数据源图像;选择3DMM模型先验;将数据源图像输入到复合神经网络模型进行3DMM特征系数的预测;其中,复合神经网络模型包括重建系数预测网络、特征提取网络、光照系数预测网络、可微分渲染网络以及图像鉴别器网络;还原出人脸三维网格结构数据;进行骨骼绑定后,适配不同任务。通过实施本发明实施例的方法可实现与汽车各功能设备联动,达到更完善、立体的三维场景体验,降低数据获取成本与难度,且提升算法泛化性和鲁棒性。
技术关键词
智能座舱
三维网格结构
神经网络模型
特征提取网络
生成人脸图像
模态特征
光照
计算机设备
汽车
输出特征
二维人脸图像
检测网络模型
图像获取单元
姿势
人脸关键点
纹理
语义特征
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风险指标值
监测评估方法
电池热失控
时间段
历史运行状态
频率稳定
神经网络模型
判断电力系统
仿真数据
时序
性能分析方法
BP神经网络模型
数据
标签
性能分析装置