摘要
本发明提供了一种肺癌IGTV自动勾画方法及系统,该方法通过获取历史的4D CT图像,并逐相位勾画GTV,得到第一GTV,并将勾画结果进行融合,得到历史IGTV;基于历史的4D CT图像,生成对应的AIP图像和MIP图像,并分别勾画GTV,将图像重采样为预设空间分辨率,将相应区域裁剪出来,并将强度归一化;构建attention Unet网络;根据历史IGTV,对attention Unet网络进行训练,后将待处理的AIP图像或MIP图像的GTV输入训练好的神经网络模型中,得到目标IGTV,具体的,借助MIP图像或者AIP图像,可以在最大程度上使用4D CT中包含的信息,获取更高的自动勾画精度。
技术关键词
勾画方法
图像
神经网络模型
像素点
轮廓
肺癌
勾画系统
归一化模块
分辨率
逻辑
处理器
坐标
输入模块
优化器
强度
可读存储介质
存储器
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车辆定位方法
地图
融合视觉特征
预训练模型
特征提取模块
变压器套管
滤波算法
灰度共生矩阵
高斯滤波方法
图像
轻度认知障碍
生物标志物
计算机可执行指令
预测系统
校正MR图像
螺栓孔群
智能提取方法
智能提取系统
平面板
点云
红外图像条纹
像素点
校正方法
边缘检测
均值滤波器