一种肺癌IGTV自动勾画方法及系统

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一种肺癌IGTV自动勾画方法及系统
申请号:CN202411060946
申请日期:2024-08-05
公开号:CN118609764B
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种肺癌IGTV自动勾画方法及系统,该方法通过获取历史的4D CT图像,并逐相位勾画GTV,得到第一GTV,并将勾画结果进行融合,得到历史IGTV;基于历史的4D CT图像,生成对应的AIP图像和MIP图像,并分别勾画GTV,将图像重采样为预设空间分辨率,将相应区域裁剪出来,并将强度归一化;构建attention Unet网络;根据历史IGTV,对attention Unet网络进行训练,后将待处理的AIP图像或MIP图像的GTV输入训练好的神经网络模型中,得到目标IGTV,具体的,借助MIP图像或者AIP图像,可以在最大程度上使用4D CT中包含的信息,获取更高的自动勾画精度。
技术关键词
勾画方法 图像 神经网络模型 像素点 轮廓 肺癌 勾画系统 归一化模块 分辨率 逻辑 处理器 坐标 输入模块 优化器 强度 可读存储介质 存储器
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