一种基于大语言模型的数据清洗方法、装置、产品及介质

本公开是关于一种基于大语言模型的数据清洗方法、装置、产品及介质，涉及数据处理领域，用于解决数据清洗过程人工参与程度大的问题。方法包括：响应于基于大语言模型第i次对待清洗数据进行清洗，基于第一规则数据匹配对微调大语言模型；基于微调后的大语言模型生成匹配当前待清洗数据的清洗规则；对当前待清洗数据进行数据清洗，得到清洗后的数据，其中，第一规则数据匹配对基于第j次清洗后数据和对应的待清洗数据以及第j次清洗的清洗规则合集确定，第j次清洗的清洗规则合集中包括基于第j次清洗后数据和对应的待清洗数据所确定的清洗规则，i、j为正整数，i大于或等于j。通过本公开所提出的方法，可以提升数据清洗效率。