一种基于摘要生成的长文本事件抽取方法及系统

本发明属于事件抽取技术领域，公开了一种基于摘要生成的长文本事件抽取方法及系统。该方法包括定义待抽取事件的类型和事件论元角色；标注数据准备与预处理，通过样本数据训练低资源场景下的事件抽取模型，并评估保存事件抽取模型；通过Prompt指令微调方式对大模型进行微调，训练长文本的摘要生成模型。整合长文本的摘要生成模型和事件抽取模型，完成长文本的事件抽取。本发明通过生成长文本的摘要内容并基于摘要内容进行事件抽取能够更准确地提取出文本中的事件信息，大大提升长文本事件抽取的精度。