基于大数据的金融账户风险预警响应方法及系统

本申请提供一种基于大数据的金融账户风险预警响应方法及系统，依据核心数据项加噪机制对初始金融账户监控训练数据进行加噪的方式获得噪声训练数据，能克服不确定怎么在初始金融账户监控训练数据中确定加噪的数据项的分布情况、同时数据项的加噪不影响风险等级预警网络的预估精度的难点。此外，基于将初始金融账户监控训练数据的数据表征结果和噪声训练数据的数据表征结果进行整合，得到融合特征，以便学习训练数据中的特征，以增加调试获得的风险等级预警网络针对拟预警金融账户监控数据的风险等级的精度。基于准确的加噪机制，能够解决训练数据中的长尾现象，使得调试得到的风险等级预警网络对数据量少的类型的风险样本也具备较高的识别精度。