一种知识文档推荐方法

本发明涉及一种知识文档推荐方法，属于内容推荐技术领域，该方法包括：在每个统计周期内，统计用户对知识文档的访问序列，根据用户对知识文档之间的访问行为构建状态转移矩阵；计算收敛后的状态转移矩阵；根据收敛后的状态转移矩阵中的元素值评估知识文档内容间的相关性；获取用户当前正在阅读的知识文档，根据得到的所有具有相关性的文档集合，向用户推荐与当前正在阅读的知识文档相关性高的知识文档。本发明所述的方法，利用平台现有用户对内容访问的历史记录挖掘内容之间的相关性，既克服了传统推荐算法对于新用户的冷启动问题，同时还具有较高的可解释性。