一种水性树脂聚合物改性乳化沥青性能预测方法及系统

本发明公开了一种水性树脂聚合物改性乳化沥青性能预测方法及系统，该方法以水性树脂聚合物改性乳化沥青的有效成分、性能、水性树脂聚合物改性剂的质量分数，以及水性树脂聚合物改性剂的类型和性能，构建水性树脂聚合物改性乳化沥青材料特征性能数据库；确定各水性树脂聚合物改性乳化沥青性能影响因素；将各水性树脂聚合物改性乳化沥青的特征性能数据和影响因素作为数据集；构建BP神经网络模型，采用数据集并结合粒子群算法PSO优化，对BP神经网络模型进行迭代训练，得到训练后的PSO‑BP神经网络模型，进而对水性树脂聚合物改性乳化沥青性能预测；该方法可结合不同场景下的需求对水性树脂聚合物改性乳化沥青的组成及水性树脂聚合物的性能进行测试，并以此为样本进行PSO‑BP模型的训练和水性树脂聚合物改性乳化沥青的性能预测。