一种变电站主设备全寿命周期成本预测方法

本发明涉及变压器主设备成本预测技术领域，公开了一种变电站主设备全寿命周期成本预测方法，在使用时，本发明通过选取变电站的主设备LCC数据，并对LCC数据进行归一化处理，可以消除变电站LCC数据的参数数据的数量纲不同导致的模型预测精度低下的问题；另外通过对预处理数据进行卷积处理、求取数据间的相似度实现数据从多维到单维的转变，可以增强相关参数对最后预测结果的影响，从而提高LCC数据的质量；最后通过融合模型进行学习预测，并在融合模型学习完成进行预测得到第四数据集，将第四数据集和第三数据集的差值送入GRU模型进行二次预测，这样能提高变电站主设备全寿命周期成本的准确度，进而为成功实现变电站主设备的经济性比选具有重要意义。