摘要
本发明涉及电力系统故障定位方法,特别是一种基于图卷积网络的新型电力系统故障定位方法,属于电力系统故障检测技术领域。按如下步骤进行:在新型电力系统拓扑网络中选择部分母线节点作为观测点→对采集的正常运行数据和故障数据进行预处理→数据进行归一化处理→构建新型电力系统故障检定位网络模型→训练基于图卷积神经网络的故障定位模型→经过模型输出即可得到故障定位数据。该方法通过在新型电力系统拓扑网络中设置部分母线节点为观测节点,通过观测节点的节点电压测量数据来实现对整个电力系统故障定位。
技术关键词
新型电力系统
电力系统故障定位
故障定位模型
电力系统故障检测技术
拓扑网络
拓扑结构信息
局部特征信息
代表
损失函数优化
数据采集装置
样本
母线
节点特征
参数
训练集
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鲁棒性计算方法
节点
蒙特卡洛模拟方法
级联失效模型
站点
LSTM模型
长短期记忆网络
覆盖率
区间预测方法
预测系统
BP网络模型
拓扑识别方法
集中器
电压相位角
SOM神经网络