基于机器学习的钢筋混凝土检测方法及其装置、电子设备

本发明公开了一种基于机器学习的钢筋混凝土检测方法及其装置、电子设备，涉及工业检测技术领域或其他技术领域，该方法包括：采用检测设备对完好钢筋及多种不同类别缺陷钢筋进行检测，得到波形数据并为其匹配类别标签，采集波形数据的特征数据及钢筋基础数据，将特征数据、基础数据及类别标签组合为原始钢筋参数，将原始钢筋参数输入生成对抗模型，合成不同类别缺陷的钢筋参数，将原始与合成的钢筋参数组合为扩充的钢筋参数集，将完好及缺陷钢筋的特征数据输入神经网络模型，得到训练完毕的模型，将实时特征数据输入神经网络模型，得到被检测钢筋的基础数据和缺陷类别。本发明解决了相关技术中数据样本不足，导致无法准确识别缺陷类别的技术问题。