摘要
本发明提供了一种基于符号动态分析的海面风速预测算法及系统,涉及水下目标定位技术领域。本发明提供的算法包括以下步骤:一种基于符号动态分析的海面风速预测算法,包括以下步骤:通过符号动态分析得到滑动窗口尺寸;通过基于滑动窗口尺寸的Hample滤波器对海面风速历史数据进行预处理;通过一维卷积的残差学习结构、通道注意力算法及柯尔莫哥洛夫‑阿诺德网络提取风速特征向量;将风速特征向量通过sLSTM网络得到风速预测值。本发明提供了高效的时间窗口尺寸选择方法,避免了传统方法中的试错过程,提高了算法的效率和适应性,当更换研究对象时,也无需根据不同领域的经验确定时间窗口的尺寸。
技术关键词
滑动窗口尺寸
残差学习
时间序列符号化
状态更新
记忆单元
算法
风速预测系统
注意力
输出特征
滤波器
特征提取网络
数据
多层感知器
级联
通道
定位技术
系统为您推荐了相关专利信息
故障类别
冷水机组故障诊断
记忆单元
故障诊断算法
拼接模块
矩阵
数据收集模块
模型训练模块
预测系统
预测装置
三维点云数据
生成式对抗网络
生成三维点云
条件生成对抗网络
多视角