一种基于符号动态分析的海面风速预测算法及系统

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一种基于符号动态分析的海面风速预测算法及系统
申请号:CN202410992760
申请日期:2024-07-24
公开号:CN118536407B
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于符号动态分析的海面风速预测算法及系统,涉及水下目标定位技术领域。本发明提供的算法包括以下步骤:一种基于符号动态分析的海面风速预测算法,包括以下步骤:通过符号动态分析得到滑动窗口尺寸;通过基于滑动窗口尺寸的Hample滤波器对海面风速历史数据进行预处理;通过一维卷积的残差学习结构、通道注意力算法及柯尔莫哥洛夫‑阿诺德网络提取风速特征向量;将风速特征向量通过sLSTM网络得到风速预测值。本发明提供了高效的时间窗口尺寸选择方法,避免了传统方法中的试错过程,提高了算法的效率和适应性,当更换研究对象时,也无需根据不同领域的经验确定时间窗口的尺寸。
技术关键词
滑动窗口尺寸 残差学习 时间序列符号化 状态更新 记忆单元 算法 风速预测系统 注意力 输出特征 滤波器 特征提取网络 数据 多层感知器 级联 通道 定位技术
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