摘要
本发明公开一种基于Coxian模型的商品生命周期的预测方法,包括如下步骤:S1:构建Coxian模型;S2:基于极大似然法训练S1构建的所述Coxian模型;S3:基于S2训练后的所述Coxian模型,计算商品的生存时间概率分布、留存风险系数、留存时间期望;S4:基于销售数据估计商品的生存状态,并用估计的生存状态实时更新商品的生存时间概率分布,再基于更新的生存时间概率分布,重新计算留存风险系数和留存时间期望,最后基于上述各种参数预测商品的生命周期。本发明可提前且更准确的预估商品的生命周期,便于提前商户提前进行商品运营规划。
技术关键词
矩阵
数据收集模块
模型训练模块
预测系统
预测装置
状态更新
处理器
指数
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参数
速率
规划
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矩阵
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物料检测方法
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