一种基于记忆增强多模态大模型的用户偏好解析方法

本发明公开了一种基于记忆增强多模态大模型的用户偏好解析方法，包括多模态交互数据采集与预处理、时序偏好层级识别与分类、跨模态偏好一致性分析、隐式偏好提取与验证、跨域偏好边界识别与迁移规则生成、多层次偏好冲突协调与决策、记忆增强偏好模型更新与应用。本发明通过自适应时间衰减模型实现不同类型偏好的精确时序分类；利用跨模态对齐映射函数解决多通道偏好信号的协调融合；采用低干扰验证策略实现隐式偏好的高效捕捉。