摘要
本发明提供一种接料机的物料检测方法、系统、可读存储介质及计算机,方法包括:实时采集所述接料机上预设区域的视频数据,并对所述视频数据按帧处理得到对应的视频帧序列;利用预设的深度学习模型对所述视频帧序列进行序列检测,以得到对应的目标边框信息;构建物料检测模型,并利用所述物料检测模型提取出所述目标边框信息所对应的目标特征,并根据所述目标特征进行状态预测,以计算出所述目标特征与预设目标数据的匹配度;根据所述匹配度确定所述目标特征的目标类型,并基于所述目标类型获取对应的检测条件;判断所述目标特征是否符合所述检测条件,若所述目标特征符合所述检测条件,输出所述目标特征的判断结果。
技术关键词
物料检测方法
深度学习模型
序列检测
物料检测系统
视频帧
卷积算法
转换算法
数据处理模块
可读存储介质
三通道
掩膜
匈牙利算法
网络
处理器
矩阵
计算机
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