融合混合专家神经过程和记忆对比学习的半监督冷水机组故障诊断方法

本发明公开了一种融合混合专家神经过程和记忆对比学习的半监督冷水机组故障诊断方法，包括以下步骤：S1.构建基于混合专家联合神经过程的制冷机组故障诊断算法建模方法，引入神经过程思想实现对故障类别预测分布的拟合，设计证据下界函数指导模型训练；S2.设计基于记忆对比学习的无标签样本训练策略；S3.创建冷水机组故障诊断网络，在半监督训练条件下利用拟合好的类别预测分布完成故障诊断任务；提出一种新的基于概率分布的冷水机组故障诊断算法，通过拟合故障类别预测分布有效提升模型的泛化性，实现准确的冷水机组故障诊断。通过半监督故障诊断实验，验证了本发明能够精准诊断冷水机组故障。