一种施工现场入侵检测方法、计算机设备以及存储介质

本发明属于施工现场人员入侵检测技术领域，公开了一种施工现场入侵检测方法、计算机设备以及存储介质，包括搭建基于改进的YOLOV9网络结构的施工现场入侵检测模型：将骨干网络原有特征提取模块RepNCSPELAN4替换为GhostInceptionV2；将原有特征金字塔结构的融合模块替换为具有双向加权特征金字塔结构的加权特征融合模块；在主分支的每个检测头之前引入注意力机制SimAM模块；对搭建的模型进行训练，训练完成后去除辅助分支，并利用训练好的模型，对施工现场标记出的危险区域进行实时监测，在检测到人员的坐标落入危险区域时进行报警提示。本发明能够使模型在参数较少的情况下进行快速、准确的检测。