摘要
本发明公开了一种隧道场景下施工装备障碍物识别与避障方法及系统,涉及隧道施工和施工装备自动化技术领域,通过建立各类障碍物图像数据集和几何信息数据集,并将利用数据集进行训练得到障碍物识别模型;利用障碍物图像识别模型识别施工装备作业过程中周边物体类别,得到图像识别分类结果;利用障碍物轮廓分类模型将采集的障碍物几何轮廓信息分类,得到几何轮廓分类结果,并将二者进行比对确认障碍物类型;建立栅格地图并在栅格地图记录障碍物占据网格范围,基于A*算法自主规划栅格地图内前进路线,反馈至运动地盘完成避障。本发明提高施工装备障碍物识别与避障的可靠性和准确率,为隧道施工装备的自动化奠定基础,降低隧道施工的成本与危险性。
技术关键词
障碍物识别
栅格地图
隧道场景
图像识别分类
障碍物轮廓
图像识别模型
激光雷达
轮廓信息
随机森林
图像分类识别
坐标系
算法
装备自动化技术
识别障碍物
避障路径
物体轮廓
隧道施工装备
系统为您推荐了相关专利信息
机器人控制系统
堆高车
仓库管理系统
协同调度方法
多车型
智能消防灭火机器人
红外热成像传感器
高压水炮
云台摄像头
超细干粉灭火剂
搜索方法
RGBD相机
坐标系
占据栅格地图
重规划方法
消杀机器人
深度强化学习模型
环境感知信息
动态调度方法
消杀剂
车辆传感器
避障方法
栅格地图
采样点
路径规划算法