基于知识图谱的变电站数字孪生预警决策方法及系统

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基于知识图谱的变电站数字孪生预警决策方法及系统
申请号:CN202410993525
申请日期:2024-07-24
公开号:CN118521433B
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明属于变电站数字孪生的技术领域,涉及基于知识图谱的变电站数字孪生预警决策方法及系统,方法包括获取变电站的多模态全量数据并进行数据筛查处理,得到携带有有效运行信息的多源异构数据,分析多源异构数据中的知识图谱关联关系,获取变电站设备本体与孪生体之间的映射关系,将变电站设备概念框架与预先构建的孪生模型进行数据映射与关联匹配处理,得到变电站的知识图谱与数字孪生映射模型,实时获取变电站设备运行的断面数据,将断面数据输入知识图谱与数字孪生映射模型中进行故障异常检测与决策分析,得到融合知识图谱和数字孪生模型的预警决策建议。本发明具有提高变电站数字孪生模型的预警决策准确性的效果。
技术关键词
变电站设备 预警决策方法 多源异构数据 数字孪生模型 融合知识图谱 缺陷知识库 关系抽取模型 概念 语义特征 节点 框架 子模块 文本
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