摘要
本发明公开了一种模具成本分析方法、系统、设备及存储介质,涉及成本控制技术领域,包括,获取模具报价资料,模具报价结构资料,结合物联网实时数据采集和数字孪生模型进行模具设计/组立系统报工工时,获取请购资料,模具零件报价,模具加工数据,形成初始数据集;将所述初始数据集进行清洗和标准化处理,保存在数据库中;通过成本预测模型,计算数据库中整套模具成本以及盈亏情况。本发明通过集成物联网实时数据采集、数字孪生模型与深度强化学习框架,显著提升了模具成本分析的实时性、准确性和智能化水平,实现了成本结构的动态优化与精细管理,极大地增强了企业的成本控制能力和市场竞争力。
技术关键词
模具
数字孪生模型
组立系统
分析方法
实时数据采集
深度强化学习
强化学习模型
资料
三维数字模型
结合物
策略
高精度温度传感器
分析系统
预测建模
多项式
数据采集模块
订单
集成物联网
系统为您推荐了相关专利信息
远程控制方法
植物生长环境
数字孪生模型
桥下空间
效能评估模型
可视化分析方法
热力图
图像特征提取
图像融合算法
皮尔逊相关系数算法
图像分析方法
火焰相互作用
轮廓识别
射流
相邻两帧图像
地理信息要素
多模态
分析方法
无人机倾斜摄影
GNSS定位数据