自然语言处理任务执行及其模型训练方法、设备、介质

本发明公开了一种自然语言处理任务执行及其模型训练方法、设备、介质，应用于人工智能领域。其中，方法包括获取大规模的第一自然语言模型、小规模的第二自然语言模型及文本数据集。利用第一自然语言模型对文本数据集各文本数据进行处理，生成基于问题文本得到正确答案文本的逻辑推理步骤文本数据及解释错误答案文本的纠错步骤文本数据。基于文本数据集、逻辑推理步骤文本数据及纠错步骤文本数据，生成逻辑推理文本数据集；利用逻辑推理文本数据集训练第二自然语言模型，利用训练好的第二自然语言模型执行自然语言处理任务。本发明可以解决相关技术学生模型无法达到教师模型相匹配的性能的问题，能够有效提升自然语言处理任务的执行精度。