基于深度学习的帕金森运动症状量化评估系统

本申请提供一种基于深度学习的帕金森运动症状量化评估系统，具体涉及医疗监测领域，包括评估单元，所述评估单元包括用于患者运动传感记录的传感模块，所述传感模块电性连接有用于数据采集的采集模块，所述采集模块电性连接有用于环境数据摄录并数据化的环境收录模块。本发明通过由于不同的环境和不同环境所形成的不同运动方式，所进行的运动所产生的有效运动数据也不尽相同，由此进行数据分析和数据整理，能够具体分析患者所处环境所做出的运动能够产生的具体有效运动数据，有效运动数据表示数据化患者运动量，而通过特征上传模块将记录和分析的数据上传至数据库端储存，至此学习单元能够根据不同的环境学习记录相应的具体数据。