风力发电机叶片表面缺陷识别方法、系统、设备及介质

本公开的实施例提供一种风力发电机叶片表面缺陷识别方法、系统、设备及介质。方法包括：获取风力发电机叶片表面图像；将所述风力发电机叶片表面图像输入预先训练的风机叶片表面缺陷识别模型，输出所述风力发电机叶片表面图像中缺陷的定位、分类、严重程度信息；根据所述定位、分类、严重程度信息，生成缺陷识别报告。本公开的实施例通过基于YOLOv8的图像识别技术，自动化检测流程显著缩短了叶片缺陷检测的时间；YOLOv8模型的高精度识别能力，能有效避免漏检和误检；减少人工检查的依赖，降低人力成本，同时提前预警减少突发性维修需求；可定期监测确保及时发现隐患，避免因叶片故障引发的安全事故。