摘要
本发明公开了一种海上动态环境下异构无人系统任务分配与调度方法,通过构建环境能耗预测模型,预测环境能耗信息;构建多异构无人系统对多静止地面目标执行任务的合作多任务分配模型,将预测的环境能耗信息作为模型输入,结合任务方案中无人系统的行驶速度,匹配任务执行时间段和能耗预测时间段;基于合作多任务分配模型,采用带精英策略的非支配排序遗传算法,确定最优个体,作为最终的任务预分配方案;执行任务预分配方案,并根据当前实际任务执行情况,动态更新任务时间段,优化任务与分配方案。本发明提高了能耗预测对任务分配结果的精度,以任务执行时间与任务执行能耗为目标优化了海上动态环境下异构无人系统任务分配与调度。
技术关键词
任务分配模型
异构
贝叶斯模型
能耗预测模型
时间段
海洋环境数据
长短期记忆网络
染色体编码方法
注意力机制
时间序列模式
引入遗传算法
侦查无人机
动态更新
卡尔曼滤波算法
模型超参数
能耗特征
策略
系统为您推荐了相关专利信息
旅游信息推荐方法
大数据平台
消费特征
指标
大数据信息推荐
人流量数据
智慧燃气
需求预测模型
网格
燃气设备