一种基于神经网络的人员调度方法及系统

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一种基于神经网络的人员调度方法及系统
申请号:CN202410994185
申请日期:2024-07-24
公开号:CN118982272A
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据分析领域,本发明涉及一种基于神经网络的人员调度方法及系统,方法包括:收集受试者简历与工作记录;对受试者简历与工作记录进行粗分预处理输出文本特征向量与表格数据;输入文本特征向量至预构建的信息识别模型输出背景数据特征向量;将背景数据特征向量与表格数据整合与预处理后输出评估特征向量;输入评估特征向量至预构建的评估模型输出评分。本发明成功将主客观因素杂糅,显著稀释了评估过程中的主观偏差的影响,提高了评估结果的客观性和准确性。
技术关键词
文本特征向量 技能评估 sigmoid函数 数据 表格 特征选择技术 预测误差 日志 词嵌入技术 序列 随机森林模型 多层感知机 模块 指标 统计方法 调度系统 自然语言 管理系统 优化器 训练集
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