摘要
本公开涉及细胞培养状态预测方法、神经网络模型训练方法及装置。一种用于预测生物反应器中的细胞培养的状态的方法,包括:获取生物反应器在培养阶段系列中的每个培养阶段的培养数据;以及将所获取的培养数据提供给经训练的神经网络模型,以获得生物反应器在培养阶段系列之后的未来培养阶段的状态。神经网络模型的损失函数基于由子问题集合产生的损失确定,子问题集合对应于来自训练数据集的培养阶段系列的培养数据,子问题集合中的每个子问题被配置为利用来自训练数据集的培养阶段系列中的相应一个培养阶段之前的每个培养阶段的培养数据预测相应一个培养阶段的状态。
技术关键词
神经网络模型
阶段
变换器模块
预测生物反应器
数据
系列
计算机可执行指令
状态预测方法
输入模块
矩阵
葡萄糖溶液
注意力
计算机程序产品
处理器
培养基
输出模块
补料
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