摘要
本发明公开了用于脑肿瘤患者护理的智能辅助决策系统及方法,具体涉及医疗影像技术领域,通过预处理步骤提高影像数据的质量和一致性,通过分析脑肿瘤影像的形态学特征,准确判断影像分割的复杂性,确保分割方法的针对性和有效性;对于复杂性大的影像,采用先进的纹理分析技术评估分割结果与基准图像在内部结构上的一致性,通过结合时间序列数据,分析肿瘤特征的动态变化和空间特征,评估分割结果在时空维度上的一致性;将内部结构一致性和时空维度一致性进行综合分析,量化评估分割结果的准确性存在的隐患程度,提高了影像分割的精度和鲁棒性,减少了误诊和漏诊风险,显著提高了影像分割的准确性和可靠性。
技术关键词
智能辅助决策方法
智能辅助决策系统
灰度共生矩阵
纹理分析技术
时间序列数据分析
形态学特征
对比度
基准
复杂度
指数
影像获取模块
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