一种基于图像分割的干细胞分类方法及系统

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种基于图像分割的干细胞分类方法及系统。该方法包括以下步骤：获取原始干细胞图像数据，对原始干细胞图像数据进行Wasm处理，得到干细胞图像质量参数；基于干细胞图像质量参数对原始干细胞图像数据进行自适应预处理，得到标准化干细胞图像数据；对标准化干细胞图像数据进行多分辨率金字塔构建，得到多层级干细胞图像表示数据。本发明通过多分辨率金字塔构建、细胞区域分层处理、精确的形态学特征提取与层次化分类、以及分布式存储处理，有效提高了干细胞图像分类的精度、可靠性、适应性和可扩展性。