摘要
本发明涉及机器学习技术领域,具体地说,涉及基于SVM的医学影像管理系统。其包括:特征构建表示单元利用持久同调分析技术对医学影像进行多尺度拓扑过滤,提取医学影像的空间结构特征和时空拓扑特征,构建医学影像综合特征向量;分类模型训练单元基于医学影像综合特征向量训练支持向量机为医学影像分类器,结合渗流理论分析医学影像的空间连通性和时空一致性,辅助优化支持向量机训练;医学影像分类单元基于医学影像分类器,对医学影像进行分类操作;存储数据管理单元存储管理医学影像。该基于SVM的医学影像管理系统通过持久同调分析技术的多尺度拓扑特征提取和渗流理论辅助的SVM正则化参数优化,实现医学影像分类管理。
技术关键词
医学影像管理系统
拓扑特征
纹理特征
空间结构特征
分析医学影像
分类模型训练
数据管理单元
正则化参数
多尺度
过滤模块
分类器训练
灰度共生矩阵
标签
边缘检测算法
数据管理模块
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优化支持向量机
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