摘要
本发明涉及风险管控与数据处理技术领域,公开一种用于贷后风险监控的数据管控系统,包括:多源数据融合模块,用于获取借款方的贷后财务信息与外部关联信息并生成多维特征向量;贷后风险评估模块,用于构建包含特征解耦层、基模型层与元模型层的集成学习模型并训练,得到贷后风险评估模型并输入多维特征向量,生成贷后风险评分、风险贡献度权重与贷后风险类型;贷后风险管控模块,用于当贷后风险评分大于动态阈值时,根据贷后风险类型匹配处置策略,并基于风险贡献度权重大小对处置策略进行优先级排序,生成风险处置方案并根据风险处置方案的处置反馈进行实时调整。本发明能够实现贷后风险的精准评估与高效管控,有效提升金融机构的风险管理能力。
技术关键词
贷后风险监控
数据管控系统
社交关系图谱
风险评估模型
数据管控方法
财务
拓扑特征
集成学习模型
时序特征
梯度提升树模型
多维特征向量
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