摘要
本发明涉及设备安全门的轴运动状态监测领域,尤其涉及一种用于设备安全门的轴运动实时监测方法,包括:S1、获取设备安全门的轴运动实时运行数据;S2、根据所述轴运动实时运行数据建立轴运动运行数据分类模型;S3、利用所述轴运动运行数据分类模型得到轴运动实时监测结果,通过设备安全门轴运动各项数据,逐级分析处理建立有关轴运动运行状态的研判模型,从不同角度提供比对数据,避免单一数据源造成的输出干扰偏差,节省人力提升设备安全门的监测效率与准确性。
技术关键词
运动实时监测
数据分类模型
安全门
深度学习多层神经网络
节点
训练集
异常状态
直线
运动状态监测
单层感知机
异常数据
偏差
算法
人力
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节点
分布式计算框架
信息检索
收集分析方法
信息孤岛
路径规划方法
栅格地图
蚁群算法
启发式信息
蚂蚁
路面坑槽
深度学习模型
数字孪生模型
基础
神经网络单元