多级驾驶风险管控方法、系统、设备及介质

本发明提供了一种多级驾驶风险管控方法、系统、设备及介质，方法包括：在自车端侧通过对采集同一时刻的前视视频流、车身信息数据和DMS视频流进行初次风险评估得到实时风险和累积风险，对实时风险进行及时报警，将累积风险对应的数据上传至云端，通过训练的多个MLLM大模型进行第二级风险评估得到驾驶员状态和算法置信度信息，对算法置信度高且高风险数据进行报警干预，对算法置信度高但低风险数据不报警，对算法置信度不高的数据通过风控人员进行人工审核，依据人工判断的风险程度确定是否进行干预操作。本发明通过引入大模型进行二级风险预警以有效降低运营成本，提高风险预警效率，保证所有风险都能得到有效处理，提高用户体验。