摘要
本发明公开了一种光伏组件积灰情况下的发电经济性评估方法,涉及光伏发电技术领域,包括:步骤S1:数据采集及异常数据处理;步骤S2:构建样本数据集S和标签,并分为训练集和数据集;步骤S3:通过训练集的数据训练PSO‑LightGBM模型;步骤S4:将预测集的数据输入到训练好的PSO‑LightGBM模型,利用预测的输出功率来评估光伏组件的积灰程度;步骤S5:进行光伏组件经济性评估。本发明,利用PSO‑LightGBM算法预测光伏阵列的理想输出功率,并提升预测功率准确度;同时使用PSO算法求解经济最优化问题,给出最佳经济性评估指标。
技术关键词
经济性评估方法
LightGBM模型
异常数据处理
评估光伏组件
拉格朗日插值法
光伏电站
清洗积灰
功率
光伏发电技术
标签
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