摘要
本申请公开了一种汽车排放量检测方法,属于能源排放技术领域,包括:获取检测路段车辆监控的视频图像和道路信息;利用图像识别获取视频图像中的车辆信息;根据获取的车辆信息,按照预设的OBD端口配置数据库将车辆划分为第一检测车辆和第二检测车辆,其中第一检测车辆为配置OBD端口的车辆,第二检测车辆为未配置OBD端口的车辆;对第一检测车辆,通过与车载OBD设备无线通信获取车辆瞬时排放数据,计算预设时间段内排放量作为第一预测排放量;对第二检测车辆,利用基于机器学习算法训练的车辆排放预测模型,获取第二预测排放量;根据获取的道路信息,通过修正系数修正预测排放量;针对排放量检测精度低的问题,本申请通过车辆细分类等,提高了检测精度。
技术关键词
排放量
图片
暗通道先验
车辆品牌识别
车型
实例分割模型
车载OBD设备
条件生成对抗网络
图像去雾算法
实例分割算法
融合算法
深度神经网络
特征提取模块
路段
训练卷积神经网络模型
递归神经网络模型
汽车
机器学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
订单系统
新能源汽车
模式
算法模型
组织架构信息
绝缘子串
异常检测方法
深度学习模型
判断绝缘子
检测时间间隔
指纹活性检测方法
通道
特征提取模块
分析模块
网络
高标准农田
排放量
三维地理模型
生物质肥料
土壤有机碳含量
垂直度检测方法
查找轮廓
神经网络模型识别
轮廓筛选
边缘检测