一种汽车排放量检测方法

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一种汽车排放量检测方法
申请号:CN202410994927
申请日期:2024-07-24
公开号:CN118675122B
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种汽车排放量检测方法,属于能源排放技术领域,包括:获取检测路段车辆监控的视频图像和道路信息;利用图像识别获取视频图像中的车辆信息;根据获取的车辆信息,按照预设的OBD端口配置数据库将车辆划分为第一检测车辆和第二检测车辆,其中第一检测车辆为配置OBD端口的车辆,第二检测车辆为未配置OBD端口的车辆;对第一检测车辆,通过与车载OBD设备无线通信获取车辆瞬时排放数据,计算预设时间段内排放量作为第一预测排放量;对第二检测车辆,利用基于机器学习算法训练的车辆排放预测模型,获取第二预测排放量;根据获取的道路信息,通过修正系数修正预测排放量;针对排放量检测精度低的问题,本申请通过车辆细分类等,提高了检测精度。
技术关键词
排放量 图片 暗通道先验 车辆品牌识别 车型 实例分割模型 车载OBD设备 条件生成对抗网络 图像去雾算法 实例分割算法 融合算法 深度神经网络 特征提取模块 路段 训练卷积神经网络模型 递归神经网络模型 汽车 机器学习算法
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