摘要
本申请涉及视觉识别技术领域,特别是涉及到一种基于视觉识别的跆拳道动作姿势检测分析方法及系统,所述方法包括:摄像模组采集跆拳道动作的视频数据;对视频数据进行预处理,得到第一视频数据;将第一视频数据进行分割处理,提取跆拳道动作的所有关键帧;对每个关键帧进行关键点特征提取,得到位置特征数据、角度特征数据、运动轨迹特征数据和形状特征数据;将位置特征数据、角度特征数据、运动轨迹特征数据和形状特征数据进行融合,得到多特征融合特征向量;构建动作姿势检测模型,将多特征融合特征向量输入到动作姿势识别模型中进行跆拳道动作姿势的检测,得到拳道动作姿势检测结果。通过上述方法,提高对跆拳道动作进行识别和分析的能力。
技术关键词
跆拳道
检测分析方法
关键帧
关键点特征提取
轨迹特征
数据
视频
姿势识别
摄像模组
二值化图像
人体骨架
形状特征提取
检测分析系统
视觉识别技术
边缘检测算法
运动
描述符
系统为您推荐了相关专利信息
可识别标签
地图拼接方法
SLAM地图
摄像头内参
关键帧
检测分析方法
公路
气象
灾害预警模块
检测分析系统
智能家居设备
剩余时长
轻量化神经网络
卡尔曼滤波算法
车辆行驶数据
动态手语识别
手掌
手语识别方法
手语识别系统
手语特征